Impala和Hive的关系 　　Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore ...

　　Hive支持索引，但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。 Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少MapReduce任务 ...

说在前面的话 　　hive的正则表达式，是非常重要！作为大数据开发人员，用好hive，正则表达式，是必须品！ Hive中的正则表达式还是很强大的。数据工作者平时也 ...

　　 　　不多说，直接上干货！ 可以先，从MySQL里的视图概念理解入手 视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口，与基本表不同，它是一个虚表。在 ...

　 为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。 　 分区是表的部分列的集合，可以为频繁使用的数据建立分区，这样查找分区中的数据时就不需要扫描全表，这对于提 ...

　　 　　不多说，直接上干货！ Hive还可以把表或分区，组织成桶。将表或分区组织成桶有以下几个目的： 　　第一个目的是为看取样更高效，因为在处理大规模的数据集时，在 ...

Hive文件存储格式包括以下几类： 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 　　其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这 ...

　　Hive可以通过实现用户定义函数（User-Defined Functions，UDF）进行扩展（事实上，大多数Hive功能都是通过扩展UDF实现的）。想要开发UDF程序，需要继承org.apac ...

说在前面的话 　　以下三种情况，最好是在3台集群里做，比如，master、slave1、slave2的master和slave1都安装了hive，将master作为服务端，将slave ...

　　　　不多说，直接上干货！ 　　我这里，是借助MySQL，将Hive这个组件的元数据存在MySQL里，命名为hive_metadat ...